如果无论兄弟们是在提到AI图像识别或处理中的颜色选择功能,通常AI可以通过下面内容几种方法来实现只选中壹个颜色：

1. 颜色分割：AI算法可以通过颜色分割技术，如基于颜色的阈值分割，来识别和选中图像中的特定颜色，这种方式通常需要预先定义颜色范围。

2. 颜色聚类：通过颜色聚类算法（如K-means聚类），AI可以从图像中提取出主要颜色，并选择壹个颜色作为代表。

3. 颜色识别：运用机器进修模型，AI可以从大量已标记的数据中进修，并能够识别图像中的特定颜色。

下面内容一个简单的示例,说明怎样运用Python中的OpenCV库来实现从图像中选中壹个颜色：

import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为HSV颜色空间
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 定义要检测的颜色范围（以HSV值表示）
# 检测红色
lower_red = np.array([0, 120, 70])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
mask_red = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red)
# 找到红色区域的中心点
red_center = cv2.findNonZero(mask_red)
if red_center is not None:
    red_center = red_center[0].tolist()[0]
    x, y = red_center
    cv2.circle(image, (x, y), 10, (0, 0, 255), -1)
# 显示结局
cv2.imshow('Image', image)
cv2.imshow('Mask', mask_red)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中,大家检测了图像中的红色区域，并找到了红色区域的中心点，接着在原图上用红色圆圈标记出来。

实际应用中也许需要根据具体情况进行颜色范围的调整和优化。